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裂缝系统是个复杂的地质体，其储层物性（主要是渗透性）的改善作用是非线形的，各种评价参数与裂缝发育程度之间的关系也是非线形的，导致对裂缝进行定量评价十分困难，单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别，存在主观不确定性及多解性；成像测井虽然直观准确，但成本较高。本文基于人工神经网络理论，开展了常规测井资料识别评价裂缝的研究。结果表明，基于BP神经网络的裂缝性储集层常规测井识别，与成像测井对比具有较好的应用效果。