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本文提出了一种新的基于自适应最小二乘（ALS）算法的模糊基函数网络（FBFN），并用磨削表面粗糙度模型来测试基于ALS的FBFN的性能。结果证明它在逼进复杂非线性磨削过程中有着很好的效果。
基于模糊基函数网络在磨削过程建模中的应用
【摘 要】
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本文提出了一种新的基于自适应最小二乘（ALS）算法的模糊基函数网络（FBFN），并用磨削表面粗糙度模型来测试基于ALS的FBFN的性能。结果证明它在逼进复杂非线性磨削过程中有着很好的效
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年09S期
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