【摘 要】
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干旱是造成小麦减产的主要因素之一。利用模糊聚类方法对1970年至2009年甘肃省定西县小麦、玉米、洋芋和油料四种作物的产量进行数据聚类分析,得出相应年份的受旱等级。再选
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干旱是造成小麦减产的主要因素之一。利用模糊聚类方法对1970年至2009年甘肃省定西县小麦、玉米、洋芋和油料四种作物的产量进行数据聚类分析,得出相应年份的受旱等级。再选择制约干旱发生的四个因素,利用三层人工神经网络建立基于作物产量的BP神经网络预测模型。模型选用1970年至2005年月平均最低温度、平均最高温度、平均辐射度和平均降雨量四个参数作为神经网络的输入层数据,受旱等级作为输出层数据,选用模糊聚类得出的1970年至1978年和1990年至1999年的数据训练神经网络,选用2000-2005年的数据验证干旱等级预测模型的准确性及可行性。结果表明:这与甘肃定西地区的农业生产实践是基本一致的。
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