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为了提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力，用多智能体遗传算法对粒子群算法当前搜索到的全局极值进行局部寻优．用搜索到的更好的解在下一次迭代中引导粒子进行搜索从而获得更快的收敛速度和更好的全局收敛性。对函数优化和神经网络训练的仿真实验表明．此算法能更快的收敛到全局最优解。
基于多智能体局部寻优的粒子群优化算法
【摘 要】
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为了提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力，用多智能体遗传算法对粒子群算法当前搜索到的全局极值进行局部寻优．用搜索到的更好的解在下一次迭代中引导粒子进行搜索从而获得
【机 构】
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湖北汽车工业学院信息管理系
【出 处】
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湖北汽车工业学院学报
【发表日期】
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2008年3期
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