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超球支持向量机算法用于解决多类别数据的分类问题。对超球重叠区域的数据正确分类对球结构支持向量机的分类性能至关重要。在分析这些样本点特点的基础上，提出了一种新的分类规则，使超球支持向量机算法的泛化性能高于现有的算法。实验结果表明该算法有效可行，提高了最小包围球分类器的分类精度。
改进的超球支持向量机算法
【摘 要】
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超球支持向量机算法用于解决多类别数据的分类问题。对超球重叠区域的数据正确分类对球结构支持向量机的分类性能至关重要。在分析这些样本点特点的基础上，提出了一种新的分类
【机 构】
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大连民族学院计算机科学与工程学院,东软信息技术学院研发中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年16期
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