【摘 要】
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网络信息数量的日益增加,对人们从中获取有效信息的能力提出了更高要求。为了更好地响应用户需求,提高信息处理效率并降低人力成本,基于PyQt进行全文搜索引擎平台开发。采用
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61373089,61672360)
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网络信息数量的日益增加,对人们从中获取有效信息的能力提出了更高要求。为了更好地响应用户需求,提高信息处理效率并降低人力成本,基于PyQt进行全文搜索引擎平台开发。采用模块化思想设计网络信息采集功能,然后将获取的信息经数据处理后建立索引库,采用PageRank算法对查询响应结果进行排序,实现检索器功能,并通过用户的点击决策,利用神经网络对排序结果进行二次修正。最后,在界面输入查询字符串后,便可快速得到已排序的链接响应,从而能更好地反映用户对检索结果的感兴趣程度,并提供个性化服务。
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