最优加权融合SO2转化率预测模型

来源 :郑州轻工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 8次 | 上传用户：yfyzp

【摘要】

：

以冶炼烟气制酸SO2转化率为研究对象,针对单一BP或RBF神经网络,预测SO2转化率存在的过学习或网络速度收敛慢的问题,利用最优均方误差加权融合算法对两种单一神经网络进行融合,从而构建更优的SO2转化率预测模型.仿真结果表明:最优均方误差加权融合模型避免了单一模型信息的缺失,实现了信息互补,从而提高了SO2转化率预测精度.

【作者】

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王宁宁

【机构】

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阿坝师范学院党委办公室

【出处】

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郑州轻工业学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年Z1期

【关键词】

：

神经网络冶炼烟气制酸 SO2转化率信息融合最优加权融合 neural networkmetallurgical off-gases making acid

【基金项目】

：

四川省教育厅科研项目（14ZB0339）

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