【摘 要】
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对于输入输出之间作用关系复杂且输出质量特性存在多极值的复杂过程，生产实践中通常拥有部分先验知识。以往研究中忽略这些先验知识进行实验设计建模导致样本浪费。提出一种基
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对于输入输出之间作用关系复杂且输出质量特性存在多极值的复杂过程，生产实践中通常拥有部分先验知识。以往研究中忽略这些先验知识进行实验设计建模导致样本浪费。提出一种基于先验知识的分区域式实验设计与建模方法。首先根据先验知识对各因子取值区间进行划分；其次利用模糊评价方法对波动大小进行度量；然后利用均匀设计方法在由各维度因子分段组合形成的子区域上安排试验点；最后，利用全部样本信息建立复杂作用关系过程的支持向量机回归模型。算例研究表明，与传统均匀实验设计建模方法所建模型相比，所提方法所建模型的三个预测误差指标值平均
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