大数据质量稽核的监控实施方法

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数据质量的好坏直接关系到信息准确度和业务有效性.只有解决数据质量问题并保证数据资产的科学性,才能有效反映企业运营和市场事实.科学有效的数据能够让企业经营决策可靠精确.大数据时代,数据将会呈爆炸式增长,海量的数据一方面为运营商带来大量信息资产,另一方面无用数据、干扰数据也呈指数级增长.因此,围绕企业大数据的生命周期管理,实现数据的全过程质量监控非常重要.
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随着电子商务的发展,线上购物量极大地增长,但是在这条新兴的产业链上,绝大部分的物流分拣工作依然由人工来完成,这样不仅要花费大量的人工成本,而且会大大拉低产业链的生产效益.针对该问题,设计了一种基于STM32单片机的智能物流分拣系统,结合了图像识别技术、远程通信技术、智能控制技术,可以有效提高生产效率和降低物流成本.
该装置研究采用两台激光传感器通过对标准活塞压力计和被检活塞压力计的工作位置及状态进行采集,通过对采集数据进行分析显示,解决当前活塞工作位置测定困难、测定显示不直观以及测定不准确的问题,可以有效辨别两台活塞式压力计是否达到真正的微动态平衡,极大地提高了计量检定过程中数据的准确度和可靠性.