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蓄电池剩余容量为汽车可持续行进提供有力的判据,所以,对它的准确估计有重要的意义。该文在BP网络的基础上采用一种组合方法对荷电状态进行预测;并利用BP网络学习能力与泛化能力满足的不确定关系确定隐层节点数;利用遗传算法,确定初始权值和阀值,使网络的初始条件得到优化,使神经具有更好的收敛速度和收敛质量;通过实验表明网络不仅收敛速度快,而且易达到最优解,证明网络对MH-N i电池剩余电量的预测是有效的。