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对亚马逊平台某微波炉产品的销售数据与英文评论进行分析,从而得出该产品的优秀系列名称.重点是利用PMI算法进行英文评论文本的情感倾向程度识别,根据文本情感的倾向程度,将其分为五个等级,从而实现对文本数据的量化,再将不同的客户群体分为三类,对三类客户的数据集通过TOPSIS法得出各个产品价值评估结果与该微波炉产品的优秀系列名称.