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为提高人眼定位算法的实时性和抗噪性,提出了一种基于眉眼区域内"凹陷"地形特征点检测和人眼方差滤波器的人眼定位方法(GPL)。该方法利用Gabor小波变换和直接提取"凹陷"地形特征点技术,在眉眼区域内搜索眼睛候选点,并且利用构造的人眼方差滤波器精确定位人眼。在有噪声和无噪声的人脸图像上进行了比较仿真试验。结果表明,与纯粹基于地形特征匹配的人眼定位算法相比,GPL在定位实时性、准确性和抗噪性方面都有显著提高。