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针对逆向物流量不稳定、波动性较大的特点,对不满足惯性要求的原始数据进行数据变换处理后,综合灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫模型各自的优势,建立相应的逆向物流量预测模型,对某一汽车零部件企业的逆向物流量进行预测。结果表明该模型预测精度较高,具有一定应用价值。
基于灰色——马尔柯夫模型的逆向物流量预测
【摘 要】
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针对逆向物流量不稳定、波动性较大的特点,对不满足惯性要求的原始数据进行数据变换处理后,综合灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫模型各自的优势,建立相应的逆向物流量预测模型,对
【机 构】
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南京航空航天大学
【出 处】
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物流科技
【发表日期】
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2008年10期
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