元宇宙视域下的企业全面创新知识管理:场景、逻辑与架构

来源 :情报资料工作 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanjingcj520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
[目的/意义]元宇宙场域下知识和信息形态的转变,为企业面向全面创新的知识管理带来新的视角,需分析元宇宙视域下的企业全面创新知识管理应用场景及其逻辑与架构,为企业高效“聚识成智”与全面创新提供理论支撑。[方法/过程]通过对元宇宙与知识管理相关研究进行总结,结合SECI模型对元宇宙视域下企业全面创新知识管理的应用场景进行构想,以此为基础分析元宇宙视域下企业全面创新知识管理的逻辑本质,并分层剖析其运行架构。[结果/结论]提出基于信息增益、具身认知构建的企业全面创新知识管理逻辑,从基础设施、数据规则、功能应用等三个层面对其运行架构进行设计,并提出相应实施对策。
其他文献
近年来,随着深度学习在图像处理、语音识别、自动驾驶、自然语言处理等领域迅速发展,该技术也被越来越广泛地应用于处理具有复杂非线性、高维度、大数据量等特点的流体力学方向.传统的方法无法有效地处理这些庞大的数据,深度学习因其具有强大的函数拟合能力,可以从大量的数据中挖掘有用的信息.当前,流体力学深度学习技术有了初步的一些研究成果,在流动信息特征提取、多源数据信息融合及流场的智能重构等方面具有重要的工程价
光伏阵列在复杂遮荫环境下的P-U曲线呈现多个峰值导致最大功率跟踪(MPPT)算法失效,为此提出双层控制模型,在上层模型中将Levy飞行和多项式变异策略嵌入灰狼算法,构建Levy-变异灰狼优化算法(LPGWO)搜索全局最大功率点;在下层模型中采用扰动观察法对最大功率点进行局部跟踪,进而有效降低复杂遮荫环境下的功率振荡。仿真结果表明,在多峰MPPT控制中,所提模型具有跟踪速度快、收敛精度高、整体功率振
目的:观察血府逐瘀汤加减配合针灸治疗原发性失眠症的临床疗效。方法:选择原发性失眠患者80例,随机分为治疗组和对照组各40例。治疗组给予血府逐瘀汤加减配合针灸治疗,对照组给予艾司唑仑片治疗。对两组的治疗结果、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index Scale,PSQI)评分及生活质量评估量表评分进行评定。结论:治疗组的总有效率显著高于对照组,且治疗组在改
采用根箱土培的方法对NaCl和Na2CO3胁迫下水稻不同土层根系生物量(即根系鲜质量)和主根的长度、根系生长速率及侧根的生长等进行了研究。结果表明,水稻根系生物量随着土层深度的增加逐渐减少,每个区段的根系生物量均表现为Na2CO3胁迫处理低于NaCl胁迫处理,Na2CO3胁迫处理在土表下20 cm以下部分没有根系分布。同一Na+浓度下,水稻主根的长度、根系生长速率和侧根的长度、数量和直径等指标值均
自2021年以来,“元宇宙”的概念被广泛应用于服装设计领域,数字服饰的发展已逐渐成为服装设计领域的新趋势,而传统民族服饰元素在时尚服饰设计中也受到了越来越多的重视。文章在元宇宙视角下,对中国传统少数民族服饰的数字化设计进行研究,阐明我国民族服饰的发展现状以及民族服饰数字化设计的必要性,在此基础上分析中国少数民族传统服饰数字化设计的可行性,提出数字技术在民族服饰数字化设计中的具体转化过程和使用方式,
牙种植体的设计和研发引领着种植技术的进步,并进一步影响临床治疗效果。种植体不同的颈部结构设计与边缘骨的稳定性、种植体周围组织健康及美学效果密切相关,是决定临床治疗中种植体存活率和成功率的关键因素。该综述从颈部平台设计、颈部直径和微螺纹的宏观形态设计及微观的表面粗糙度等方面对种植体牙颈部设计的发展过程及适用条件进行归纳,为临床医生在诊疗过程中选择合适的种植体并根据患者自身情况制定个性化治疗方案提供一
风险社会乃是全球化的次生表现,深度融入全球化进程的中国式现代化也不可能置身其外。党的二十大报告强调作为全面建设社会主义现代化国家的首要任务,高质量发展就要统筹发展与安全,并将其作为进行具有新的历史特点的伟大斗争的重要内容。中国式现代化的安全问题必须引起足够重视:一是全社会都要增强忧患意识,从国家到个人,各领域各阶段都有产生风险的安全隐患;二是落实安全体制和法规,在预警、应急和善后等方面进行依法治理
<正>10月11日—14日,雅安多地实行静态管理,疫情防控形势异常复杂严峻。雅安农商银行第一时间成立疫情防控应急领导小组,启动应急预案,统筹做好静态管理期间疫情防控和金融服务工作,确保“服务不缺位、业务不打烊、工作不断档”,为全市防疫攻坚贡献金融力量。
期刊
针对三维高精度地图矢量元素自动化提取仍存在较大局限性的问题,提出了一种基于人机交互的车载道路点云杆状物特征提取方法。通过点云分块编号的方法对点云数据建立空间索引,提高点云数据交互操作的可行性和速率,然后通过人机交互及点云分割处理,实现杆状物的智能提取。实验结果表明,提出的基于人机交互的杆状物特征提取方法具有一定的实用性,满足高精度地图生产需要。