【摘 要】
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针对基于实数编码的遗传算法收敛速度慢与收敛精度不高等问题,通过定义种群活力,提出了一种改进的自适应遗传算法.该算法中,种群活力的定义综合考虑了种群多样性和相邻代种群
【基金项目】
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国家863计划资助项目(2014AA041802-2)
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针对基于实数编码的遗传算法收敛速度慢与收敛精度不高等问题,通过定义种群活力,提出了一种改进的自适应遗传算法.该算法中,种群活力的定义综合考虑了种群多样性和相邻代种群间相似度,众数代替平均数作为新的种群适应度参考量,并依以上两点对交叉和变异概率进行自适应调节,同时引入并行机理对变异操作进行了改进.通过仿真实例,验证了该算法具有较高的收敛速度和求解精度.最后,该算法还被应用于解决汽油调和优化调度问题.
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