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推荐系统和其使用的推荐算法是电子商务系统中最重要的技术之一。推荐算法的准确性是评价算法优劣的一个重要指标。为了设计准确性较高的推荐算法,提出了一种基于物质扩散理论的协同过滤推荐算法（MD-ICF）。实验数据分析表明,这种改进后的算法在排序得分上比传统的ICF（iterative case filtering）算法有14%的提高,证明该算法是有效和实用的。