【摘 要】
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目的为准确表征果蔬气调保鲜环境参数,提高多点多源信息的智能感知能力,实现环境精准调控。方法设计集温度、相对湿度、氧气和二氧化碳浓度监测为一体的保鲜环境信息感知的无
【机 构】
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广东机电职业技术学院,国家农产品冷链物流装备研发专业中心
【基金项目】
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广东省普通高校青年创新人才项目(自然科学)(2017GkQNCX010),国家重点研发计划子任务(2018YFD0701002),广东省省级(基础研究及应用研究重大)项目(2016KZDXM028),广东省科技计划(2017B020206005),广东省重点领域研发计划(2019B020225001)
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目的为准确表征果蔬气调保鲜环境参数,提高多点多源信息的智能感知能力,实现环境精准调控。方法设计集温度、相对湿度、氧气和二氧化碳浓度监测为一体的保鲜环境信息感知的无线透传单元,利用监测存储的历史数据,基于动态自适应预测模型修正休眠时长,延长无线透传单元的续航时间。构建基于Zigbee的无线网络,采用基于时空序列融合算法的数据融合,搭建气调保鲜环境调控试验平台,以土豆为试验物料开展保鲜试验。结果试验表明,基于递推估计理论的温度全局融合值反馈迅速,自适应调控特性更强,能准确地表征试验厢体的温度均匀性分布。结论以
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