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基于HED网络的奶牛边缘图像特征提取

来源 :中国农机化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aaasssddd001

【摘要】

：

对奶牛的图像进行高精度边缘特征提取,为奶牛的个体识别或者奶牛的线性评定提供重要的评判依据,可以更好的实现奶牛保险业的自动化管理。采用基于FCN和VGG改进的边缘检测HED(Holistically-Nested Edge Detection)网络,在caffe框架下通过MATLAB实现对奶牛原始图像的边缘特征提取。将HED网络检测出的边缘特征图像与传统优化过的Canny算子作比较,无论从直观的边缘

【作者】

：

苏恒强张俊

【机构】

：

吉林农业大学信息技术学院

【出处】

：

中国农机化学报

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

奶牛图像处理边缘特征提取 Holistically-Nested EDGE DETECTION cowimage processingedge featur

【基金项目】

：

吉林省科技厅2018年自然基金(20180101041JC).

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对奶牛的图像进行高精度边缘特征提取,为奶牛的个体识别或者奶牛的线性评定提供重要的评判依据,可以更好的实现奶牛保险业的自动化管理。采用基于FCN和VGG改进的边缘检测HED(Holistically-Nested Edge Detection)网络,在caffe框架下通过MATLAB实现对奶牛原始图像的边缘特征提取。将HED网络检测出的边缘特征图像与传统优化过的Canny算子作比较,无论从直观的边缘图像对比,还是数据的对比,HED网络的效果远远优于传统算法。用500张奶牛图片在BSDS500上进行性能

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