基于聚类的软件失效数据预处理

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：QB582

【摘要】

：

应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一.利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚

【作者】

：

马飒飒陈自力赵守伟

【机构】

：

军械工程学院光学与电子系

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2006年11期

【关键词】

：

失效数据(FD) 软件可靠性增长模型(SRGM) G-O模型聚类极大似然估计(MLE) Failure Data （FD） Software Reliabi

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应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一.利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果.

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