论文部分内容阅读
概述了2020年中国研究生数模竞赛B题的背景,期望实现的目标.对赛题各问题进行了分析,讲解了求解赛题的思路与多种可行方法,介绍了参赛队答题情况及出现的问题,最后总结了本次竞赛对中国研究生创新实践活动的影响.
2020年中国研究生数模竞赛B题综述
【摘 要】
：
概述了2020年中国研究生数模竞赛B题的背景,期望实现的目标.对赛题各问题进行了分析,讲解了求解赛题的思路与多种可行方法,介绍了参赛队答题情况及出现的问题,最后总结了本次竞赛对中国研究生创新实践活动的影响.
【机 构】
：
南京理工大学理学院,江苏南京210094;华东理工大学化学工程学院,上海200237
【出 处】
：
数学的实践与认识
【发表日期】
：
2021年23期
其他文献
为满足日益严格的环保要求,清洁汽油的生产显得格外重要,其中降低辛烷值的损失是目前汽油工业生产亟待解决的问题.本文通过数据挖掘技术对数据进行筛选,建立了基于XGBoost-MLP的辛烷值损失预测模型.首先,在原始数据中根据帕累托法则删除其中缺失严重的特征,又利用K最近邻法对少量缺失的数据进行填充.并使用低方差滤波和Pearson相关系数法筛选出17个具有代表性、独立性的特征变量.其次,建立XGBoost-MLP模型,利用z-score方法对筛选出的特征做归一化处理,训练XGBoost-MLP模型,绘制预测值
长翅目(Mecoptera)昆虫曾于1992年在北京被发现,但没有正式的文献记录.2020年,在北京怀柔喇叭沟门采集到1头扁蚊蝎蛉(Bittacus planus Cheng,1949)雄性标本,确证了长翅目昆虫在北京的分布.
光数字信号处理(DSP)芯片在通信、计算机、消费类电子产品等领域有广泛地应用,针对DSP芯片的载波恢复(CR)算法进行研究,讨论了在多种情况下算法的最优工程设计.首先对光传送链路进行建模,通过蒙特卡洛法确定了16QAM时信噪比与误码率BER的关系,在BER=0.02的情况下确定了RSNR,然后建模分析了误码率与Pilot符号数以及净荷符号数的关系,通过插值方式进行净荷相位补偿,最终给出在导频符号数为9,总符号数为826时,导频开销取最小值1.09％,并给出导频符号数与线宽的定量关系.针对CR算法的定点量化
提升汽油质量的关键是在尽量保证辛烷值(RON)含量不变的前提下,降低汽油中的硫、烯烃含量.然而,在汽油清洁化过程中,现有的脱硫降烯技术,不可避免地会降低汽油辛烷值的含量.人们尝试过基于数据关联或机理的方法对降低汽油辛烷值损失的问题进行建模,但实际的效果并不理想.因此,寻求一种合适的辛烷值损失优化模型对提升汽油的燃烧性能和企业的经济效益具有重要意义.对所构建模型进行了检验与评价,并结合模型的预测结果对模型进行了优缺点评价.
随着以华为领跑的通信设备不断普及,我国已成为世界上最大的芯片及光器件消费国,然而,高端光传输芯片技术仍基本被美日等企业垄断.对于高速光通信而言,光数字信号处理(DSP)芯片是其“心脏”,往往基于专用集成电路(ASIC)实现.研究了ASIC芯片上的载波恢复(CR)算法设计,分别从性能导向、资源导向以及综合权衡性能和资源三个方面,探索了具体场景下算法与芯片的最优工程优化设计.问题一本质是设计适应16QAM调制下光通信特性的CR算法.相较于传统通信手段,光通信下色散、相噪对载波相位影响不容忽视.从帧结构、导频段
据相关研究,我国车用汽油中烯烃含量偏高,芳烃含量偏低,而汽油的辛烷值主要靠较高的烯烃含量来维持,烯烃含量较高会使辛烷值损失即汽油燃烧性能减小.这些问题都涉及到辛烷值损失量偏大的问题,所以如何减少辛烷值损失,达到工业生产需要是一个急需解决的问题.通过某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置运行4年后积累的大量历史数据,对其汽油产品辛烷值损失平均1.37个单位(高于同类装置0.6个单位)的问题进行模型的建立与研究,利用数据挖掘技术对其数据参数进行优化调整,结果发现,优化参数后,辛烷值损比优化前减少0.84个单位,硫
光数字信号处理(DSP)芯片是光传输领域里的“心脏”,这种芯片往往基于专用集成电路(ASIC)实现.ASIC芯片的DSP算法设计通常包含两个主要步骤,第一步是根据信道损伤的物理模型设计补偿算法,此时只需要考虑浮点计算;第二步是根据芯片资源和功耗约束,将算法改造成ASIC芯片可实现的定点形式,此时需 要将算法细化为芯片上最基本的乘、加等运算,并考虑定点量化噪声的影响.如何权衡性能和资源,实现具体场景下的最优设计,是DSP芯片算法工程领域持久不变的目标.
针对第十七届中国研究生数学建模竞赛降低汽油精制过程中的辛烷值损失问题的研究,基于某企业催化裂化汽油精制过程提供的325个样本的原料油、吸附剂性质和装置各位点实时操作数据,首先利用数据挖掘技术的嵌入式特征选择法、Pearson相关系数分析法降维筛选出14个变量,以此建立辛烷值损失的BP神经网络预测模型.接着用遗传算法模型对影响辛烷值损失值和硫含量的主要变量的操作条件进行优化,使得在辛烷值损失最小的情况下,获得最优催化裂化汽油的操作条件.
针对P300拼写器中信息传输和目标分类的性能问题,提出了脑功能网络和多模型融合的脑电信号处理方式.首先,对原始信号进行独立成分分析、最佳滤波频带选择及数据分段等预处理操作去除信号中的伪迹噪声.其次,针对原始脑电数据冗余问题,引入了脑功能网络模型对通道敏感度进行分析,仅选择部分通道数据,在不降低分类准确率的情况下,提高信息传输速率,减少目标字符识别所需轮次.最后,针对脑电信号分类问题,提出了基于随机森林和支持向量机的融合模型,通过引入权重和投票机制,根据多个模型投票的结果选择目标字符,提高分类准确率.实验表
脑皮层的功能连接模式与突触可塑性密切相关,受突触空间分布和刺激模式等多种因素的影响.尽管越来越多的证据表明突触可塑性不仅受突触后动作电位而且还受突触后局部树突电位的影响,但是目前尚不清楚神经元的功能连接模式是否和怎样依赖于突触后局部电位的.为此,本文建立了一个无需硬边界设置的、突触后局部膜电位依赖的可塑性模型.该模型具有突触强度的自平衡能力并且能够再现多种突触可塑性实验结果.基于该模型对两个锥体神经元的功能连接模式进行仿真的结果表明,当突触后局部电位都处于亚阈值时两个神经元无功能连接,如果一个神经元的突触