【摘 要】
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伴随图像识别技术的快速发展，车牌识别系统在许多场景得到了广泛应用。但实际应用环境总会存在对车牌识别产生干扰的因素。通过优化关键环节来提升车牌识别的效率，在车牌识别中车牌图像作为识别的目标对象，其输入系统的质量高低将对车牌识别的效率产生较为关键的影响。因此，将图像处理技术融合到车牌识别图像预处理中，利用高斯滤波、灰度化、二值化技术来完成车牌图像的预处理，以减少客观条件对车牌识别效率的干扰。实验表明，
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伴随图像识别技术的快速发展，车牌识别系统在许多场景得到了广泛应用。但实际应用环境总会存在对车牌识别产生干扰的因素。通过优化关键环节来提升车牌识别的效率，在车牌识别中车牌图像作为识别的目标对象，其输入系统的质量高低将对车牌识别的效率产生较为关键的影响。因此，将图像处理技术融合到车牌识别图像预处理中，利用高斯滤波、灰度化、二值化技术来完成车牌图像的预处理，以减少客观条件对车牌识别效率的干扰。实验表明，图像处理技术的应用对于降低车牌识别系统算力消耗、提升识别效率有较大帮助。
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