抗撞结构桩基承载能力的撞击头部设计方法

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxsxj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为从动态冲击试验中获取毁灭性碰撞时准确的特征参数,考虑动态冲击试验中台车撞击头对试验结果的影响,参考反求凸轮轮廓的设计思想,提出了根据立柱倒伏的路径反求撞击头轮廓的设计方法.此外,成功将台车撞击埋入硬黏土中的单柱有限元仿真模型校准为台车动态冲击试验,并利用校准后的有限元仿真模型对反求出的撞击头轮廓进行仿真分析,验证了反求H的撞击头能够反映桩基真实的承载能力.
其他文献
针对基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的单通道盲源分离幅度不确定性问题,根据最小失真准则提出了一种自适应滤波幅度校正方法.利用EMD将单通道信号分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),依据对数坐标下的边际谱分布确定单通道信号包含的独立分量数目.选择对应的IMF组合作为观测信号分量,利用ICA完成分离.根据分离信号数目确定横向滤波
菱形网格支撑框架结构是一种新型的抗侧力支撑结构,在保证边柱安全的情况下,具有较大的刚度、承载能力以及延性,同时相比传统的支撑体系大大减小了支撑面外厚度,方便钢结构住宅支撑结构与外围护的结合.提出了菱形网格支撑框架结构的抗侧刚度及抗侧承载力公式,同时根据能量守恒的原理,提出了菱形网格支撑框架结构基于性能的抗震设计方法,考虑支撑对框架梁柱的不利影响,通过拟定的屈服机制对屈服构件进行塑性方法设计,对于非屈服构件采用能力设计方法.采用此方法设计了一栋12层的菱形支撑框架结构,通过动力时程分析与传统的交叉支撑框架进
针对现有多流形学习方法未考虑流形间边界信息而导致降维后数据不易于分类的问题,提出一种新的边界判别多流形分析(margin discriminant multi-manifold analysis,MDMA)方法.该方法同时考虑数据的类内相似性、类问差异性、同类流形结构和异类流形结构,并且为避免降维过程中出现小样本问题,在构造目标函数时将这4点归结为指数化迹商优化结构.通过两个转子系统试验数据集进行验证.结果 表明,与其他几种典型降维方法对比,该方法能更有效地提取出蕴含在数据中的判别信息,在故障辨识中表现出
针对斜拉桥中拉索的损伤识别问题,提出一种基于一元线性回归模型和损伤概率的拉索损伤识别方法.首先以武汉某斜拉桥在北斗三维监测系统下的监测数据为依托,计算了沿桥梁纵向各测点的温度挠度之间的相关系数;构建了以相邻两个测点温度挠度作为输入和输出的一元线性回归模型;分析了在温度作用下主梁温度挠度对拉索损伤的敏感性,再采用一元线性回归模型结合损伤概率的拉索损伤识别方法对斜拉桥有限元模型和实际斜拉桥进行损伤识别.分析结果表明,斜拉桥主梁温度挠度沿纵向具有较高的相似性并且相邻测点间温度挠度数据构建的回归函数具有较高拟合度
图像声纳又称为水下相机,广泛应用于水下目标探测、成像、警戒等工程应用领域,是一种重要的海军军事型号装备.换能器的指向性参数对图像声纳的观察范围和分辨率等指标起着决定性作用,改善图像声纳换能器的指向性对提升声纳图像质量有重要作用.利用椭圆长轴布阵的方法设计了一种低指向性起伏弧形阵,并利用声障板,通过边界参数的优化设计拓展单基元的指向性角度.仿真计算和实测数据显示弧形阵水平主波束范围内指向性起伏小于3 dB,接收阵各基元水平指向性角度均大于120°.结果 表明,图像声纳换能器的指向性特性改善明显.
针对某车型左前车门玻璃下位关门过程中玻璃存在异常振动的情况,对车门关闭时的瞬态冲击载荷进行了离散化设计,提出了利用传递路径分析(transfer path analysis,TPA)中的逆矩阵(inverse matrix,IM)法求取离散化载荷的方法,并设计了整车和台架试验.然后建立了该车型左前车门的有限元模型,并将求取的离散化瞬态冲击载荷作为有限元模型的输入量,基于瞬态有限元法对车门下位玻璃振动进行了仿真预测,通过与试验实测响应对比说明了模型的准确性.结果 表明,该方法验证了通过离散化车门关闭的瞬态冲
为了控制齿轮工作过程中产生的振动,将分数阶比例-积分-微分(PID)控制器引入,建立了基于速度反馈分数阶PID控制的齿轮传动系统动力学模型.利用增量谐波平衡法求得了该模型的五阶近似解析解,并利用幂级数展开法验证了该解析方法的正确性.通过幅频响应曲线详细地分析了速度反馈分数阶PID控制器各环节的系数和分数阶阶次对齿轮传动系统振动特性的影响.最后对在分数阶PID控制器、整数阶PID控制器及无PID控制器作用下的系统响应进行了比较,并讨论了分数阶PID控制器对于啮合刚度系数和激励幅值的鲁棒性.
为确保对滚动轴承故障诊断的有效性,结合卷积神经网络(CNN)在图像特征提取与分类识别的优势,利用格拉姆角场(GAF)将滚动轴承一维振动信号转换为二维图像数据,既保留了信号完整的信息,也保持着信号对于时问的依赖性.并由此提出基于卷积神经网络与双向门控循环单元(BiGRU)的诊断模型.首先将二维图像作为模型的输入数据,通过卷积神经网络提取图像的空间特征,再由双向门控循环单元筛选其时间特征,最终由分类器完成模式识别.通过对滚动轴承不同故障程度以及不同故障位置的诊断试验,准确率分别达到99.63%以及99.28%
基于典型内凹蜂窝负泊松比蜂窝结构,设计了一种具有角度梯度分布的新型内凹负泊松比蜂窝结构,建立了双向递增和双向递减两类角度梯度变化的内凹蜂窝有限元模型.对典型负泊松比蜂窝结构和双向角度梯度蜂窝结构的吸能效果进行了准静态试验研究对比.通过有限元软件ABAQUS/Explicit,研究了面内倾斜冲击载荷作用下两类角度梯度内凹蜂窝结构的变形模式、平台应力和能量吸收特性.计算结果表明,当冲击倾角为2°时,角度梯度值为3°的新型角度梯度蜂窝结构具有较高的平台应力和良好的能量吸收模式.
为了探究轴向压缩载荷对音板木材的振动和声学响应特性的影响,深入研究术质材料的发声机理.本研究模拟音板木材在实际装配中受到的约束和轴向压缩载荷,利用双通道快速傅里叶变换(FFT)频谱分析仪对200 ~1600 N轴向压缩载荷作用下音板木材的振动和声学性能进行检测.分析发现:在弹性形变范围内,随着轴向压缩载荷的增大,木材的共振频率呈下降的变化规律;轴向压缩载荷与音板木材的各声学参数呈显著的线性相关.通过SEM扫描电镜观察发现,正常、通直的细胞壁由于轴向压缩出现不同程度的褶皱,这是音板木材振动和声学性能变化的重