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随着移动通信技术的发展和移动设备的普及,关于人们日常移动行为的轨迹数据记录愈发丰富起来。海量的轨迹数据背后隐藏着关于人们及人类社会的有价值的知识模式。为了使基于轨迹数据产生的知识模式更精准有效地服务用户,能够准确、可靠地恢复缺失电信轨迹显得尤为重要。目前大多数方法主要针对GPS轨迹等连续轨迹进行建模,而缺乏对移动通信场景中产生的电信轨迹恢复的研究。因此,针对电信轨迹缺失恢复问题,将电信轨迹恢复问题转换为矩阵补全问题,提出了一种基于LDA主题模型的恢复算法。实验中,与传统矩阵补全算法进行综合比较,并观