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介绍了一种基于神经网络的面向主题的元搜索引擎。它使用神经网络对检索结果进行优化排序，它先对返回结果进行中文分词，在充分挖掘其语义信息的基础上，利用CC4神经网络对网页的相关性进行判断，对返回结果重新排序，很好地解决了综合性搜索引擎中普遍存在搜索结果不准确、信息滞后等问题。实验结果表明，该方法对结果进行了最优化排序，实际执行性能较好。