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通过对影响粒子群算法性能的两个关键因素进行改进，将一种改进的粒子群算法应用于条件非线性最优扰动（CNOP）的求解中，并与传统的基于梯度下降算法进行比较。比较数值结果显示，在非光滑情形下，传统的基于伴随模式提供梯度信息的SPG2求解出的CNOP绝大部分是局部的，只有少数是全局的。而改进的粒子群算法则在200次数值实验中均能够较好地求解出全局CNOP。