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由于多标记学习中的＂维度灾难＂问题,鉴于判别嵌入式聚类（DEC）算法对数据降维的特点,本文提出了基于DEC算法的多标记学习。该算法在多标记数据集作分类处理之前,采取DEC算法对多标记数据集进行维度约简,从而降低算法复杂度、提高分类性能。实验结果表明,这种基于DEC算法的多标记学习是有效的。
基于DEC算法的多标记学习
【摘 要】
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由于多标记学习中的＂维度灾难＂问题,鉴于判别嵌入式聚类（DEC）算法对数据降维的特点,本文提出了基于DEC算法的多标记学习。该算法在多标记数据集作分类处理之前,采取DEC算法对多标
【机 构】
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安庆师范大学计算机与信息学院,安徽省高校智能感知与计算重点实验室
【出 处】
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安庆师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2013A177）, 安徽省质量工程项目（2014SXZX011,2015GXK043,2016ZY080）
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