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工件表面综合形貌误差由表面粗糙度、表面波纹度和形状误差等成分组成，各成分对工件的使用性能有着不同程度的影响。各种误差成分的无失真提取是进行表面综合形貌评定的核心和关键。本文将灰色误差理论应用到表面综合形貌评定中，提出了表面综合形貌误差的灰色分离方法，应用灰色动态滤波将表面形貌误差分离为表面粗糙度、表面波纹度和形状误差三项之和。该方法不要求被测表面的原始采样数据服从典型分布，可以对少数据表面轮廓进行误差分离，而且分离过程中不损失原始数据。仿真结果表明，灰色动态滤波是进行表面综合形貌误差分离的有效方法，其误差