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一种改进的遗传算法及在二值化阈值选取上的应用
一种改进的遗传算法及在二值化阈值选取上的应用
来源 :2002年合肥工业大学研究生学术交流年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:originalmemory
【摘 要】
:
二值化是图像处理的一种常用方法.但对于二值化阈值如何选取,却难以解决.遗传算法具有全局搜索能力,较为适合于解决二值化阈值选取问题.该文针对传统的遗传算法自身
【作 者】
:
孟玲玲
张旭东
许良凤
【机 构】
:
合肥工业大学计算机与信息学院(安徽合肥)
【出 处】
:
2002年合肥工业大学研究生学术交流年会
【发表日期】
:
2002年9期
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二值化是图像处理的一种常用方法.但对于二值化阈值如何选取,却难以解决.遗传算法具有全局搜索能力,较为适合于解决二值化阈值选取问题.该文针对传统的遗传算法自身的不足,采用了一种改进的遗传算法来解决此问题,并通过试验证明了此方法在速度和精度上都优越于传统的遗传算法.
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