【摘 要】
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针对多视点立体视频压缩编码,提出了一种基于立体视觉显著性的比特分配方法。研究综合利用多视点立体视频数据中场景的运动、深度以及深度边缘信息提取人眼感兴趣区域(ROI)的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271324,60932007,61202266,61202380);天津市自然科学基金(12JCYBJC10400,12JCQNJC00300)资助项目
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针对多视点立体视频压缩编码,提出了一种基于立体视觉显著性的比特分配方法。研究综合利用多视点立体视频数据中场景的运动、深度以及深度边缘信息提取人眼感兴趣区域(ROI)的方法;然后根据ROI的划分结果优化区域比特分配。实验结果表明,本文提出的算法能有效提高ROI区域的编码性能,同时整体视频的率失真性能有一定程度的提高。
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