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经验模式分解（EMD）是一种非平稳信号分析方法，存在边缘效应．针对此问题，文中用线性预测对信号进行端点延拓，增加附加的极值点来拟合包络线，以实现准确的经验模式分解，并通过数值实验验证了该方法的有效性．根据疲劳断口图像中条带间的距离呈准周期性，可对其进行经验模式分解，分别算出水平和垂直方向上的条带间距，并通过三角转换关系得到相邻条带间的实际距离．对实际疲劳断口图像中条带间距的测量表明，把改进的经验模式分解应用到条带间距测量是有效的．