论文部分内容阅读
复杂的系统通常有多因素与目标相关，这些因素中哪些与目标最相关，以及相关因素与目标之间的关系对复杂系统的分析很重要．首先采用基于信息熵的方法求取最关键因素，然后对训练集进行聚类，最后采用拉格朗日多项式定义关键因素与目标之间的函数关系，并将该方法应用于智能交通系统中的行车油量分析系统，取得了较好的效果．