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关于汉字识别粗分类并行算法的研究
关于汉字识别粗分类并行算法的研究
来源 :中文信息学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户:yjq360124
【摘 要】
:
利用汉字外围轮廓特征进行粗分类是汉字识别中有效的粗分类技术,为了提取一个汉字的外围轮廓特征,本文提出了两种VLsI并行算法和结构:一个是用树网实现的并行算法;另一个是带有树结构的线性脉动阵列,同对分析了该两种算法的时间复杂度。
【作 者】
:
李侠民
刘小林
【机 构】
:
北京计算机学院,北京计算机学院
【出 处】
:
中文信息学报
【发表日期】
:
1991年02期
【关键词】
:
粗分类
汉字识别
并行算法
轮廓特征
脉动阵列
时间复杂度
并行处理
轮廓线
软件识别
模糊化处理
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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利用汉字外围轮廓特征进行粗分类是汉字识别中有效的粗分类技术,为了提取一个汉字的外围轮廓特征,本文提出了两种VLsI并行算法和结构:一个是用树网实现的并行算法;另一个是带有树结构的线性脉动阵列,同对分析了该两种算法的时间复杂度。
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