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基于前馈网络的盲分离算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wxthaoa

【摘 要】

：

本文基于盲定位(Blinlind Surce Localization,BSL)指导盲分离(Blind Source Separatton,BSS)的思想,提出了一种用无限冲激响应(IIR)滤波器来构造前馈分离网络的盲分离算法.

【作 者】

：

汪增福 刘庆文 

【机 构】

：

中国科学技术大学,自动化系,合肥,230027

【出 处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

盲定位 盲分离 IIR滤波器 稳定性 

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本文基于盲定位(Blinlind Surce Localization,BSL)指导盲分离(Blind Source Separatton,BSS)的思想,提出了一种用无限冲激响应(IIR)滤波器来构造前馈分离网络的盲分离算法.该算法不仅解决了传统盲分离算法不能估计信号源数目和不能确定分离输出信号与源信号之间的对应关系的问题,还能在实施信号分离处理之前判断所构造前馈分离网络的稳定性.对语音信号的仿真实验验证了该算法的有效性.

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