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目的探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用.方法在分层贝叶斯框架下,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布.对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例-对照研究数据,用二项分布建模,通过拟合三个logistic模型,在WinBUGS软件包上进行Gibbs抽样.结果由Gibbs抽样得到HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的效应合并值、研究间方差等参数的后验均数和95%CI.结论 Gibbs抽样不但能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析,