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利用偏最小二乘法,按最大相关性提取出最强解释能力的信息,实现信息粒降维;通过欧氏距离聚类,获取不同层次的信息粒;根据需求选择合适的粒度进行分析.实验结果表明：文中所提方法是可行有效的.
基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究
【摘 要】
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利用偏最小二乘法,按最大相关性提取出最强解释能力的信息,实现信息粒降维;通过欧氏距离聚类,获取不同层次的信息粒;根据需求选择合适的粒度进行分析.实验结果表明：文中所提方
【机 构】
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江西中医学院计算机学院,南昌大学软件学院,江西中医学院药学院
【出 处】
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江西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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国家“973”计划（2010CB530602,2010CB530603）, 国家“863”计划（2012AA02A609）, 国家自然科学基金（81160424）, 江西省自然科学基金（2010GZY0174,20122BAB205083）, 江西省教育厅课题（GJJ11541）资助项目
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