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【摘 要】本文介绍了大数据与大数据思维以及大数据的发展趋势，分析了大数据在金融学中的作用的重要性，并详细介绍了大数据思维在金融学研究中的应用。
【关键词】大数据；金融学；大数据思维；金融研究
一、大数据与大数据思维
1.大数据：2001年IT权威机构提出了“大数据”这一全新概念，“大数据”这一说法到了2009年才开始在互联网上传播开来。美国高调宣布其“大数据研究和开发计划”，标志着传统社会已被大数据所占据。所谓大数据研究，最重要的是发现了曾经被忽略的数据的价值，从而发现规律并作出预测。大数据主要有数据量大、数据真实性高、数据多样性好、高速等特点。大数据盛行的原因是现代计算机的高速发展为其提供了新的数据处理功能，使其具有更强的可行性、真實性以及参考性、高增长率和全面性的信息资产。
2.大数据思维：大数据思维是伴随着大数据发展而来的时代产物，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
大数据带来的几种思维：总体思维，人类从前使用采样的方式获取数据，这使总体数据的获得难上加难，然而大数据时代的到来，更多的数据被人们轻松获取，甚至全部的数据都会被分析出来，无法揭示的细节信息更清楚地被发现。在大数据时代，人类的思维方式逐渐从精确思维转向容错思维，当大量的数据出现时，大数据的主要目标已经不是绝对的精准，一定程度的错误与混杂是被容许的，这样反而会拥有更好的知识和洞察力。相关思维是指人们在大数据时代可以挖掘出事物之间的隐蔽关系，容易获得更多的洞见与认知，可以帮助我们捕捉现在的同时，对未来进行预测。相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。智能思维：大数据时代将带来深刻的思维转变，不仅会改变每个人的日常生活和工作方式，同时改变商业组织和社会组织的运行方式，甚至将从根本上奠定国家和社会治理的基础数据，彻底改变长期以来国家与社会诸多领域存在的“不可治理”状况，使得国家和社会治理更加透明、有效和智慧。
在大数据时代人们只有充分利大数据本身的价值，彻底摆脱传统的思维方式，立足于数据去分析问题，才能提高决策的合理性和科学性。
3.大数据的发展趋势：大数据的发展趋势是数据存储、分析计算朝着高速性的方向快速发展；数据分析的重要性日益突出；大数据方面的法律法规以及政策不断得到完善数据来源不断增加；数据种类越来越全面。
二、大数据在金融学中的作用的重要性分析
1.数据是金融学中最基础的依据，决策者为了做出正确的判断需要准确的数据。在大数据时代，虽然数据的海量性和丰富性增大了金融学的难度，但是也有效降低了因判断失误而带来的风险。
2.大数据在金融学中的作用的重要性体现为：（1）大数据时代，任何金融分析都离不开数据，想要有更多的主动权，就要拥有更多、更全面的数据。因此大数据能够对金融界的兴衰成败产生巨大影响。（2）随着大数据时代的到来，金融市场的竞争变得愈加激烈，为了给客户提供更加优质的服务，必须在金融学研究的过程中充分发挥出大数据的优点。 因此，大数据有利于扩展金融市场。
三、大数据思维在金融学研究中的应用
1.运用大数据思维提高风险管控能力：众所周知，大部分金融产品或多或少都存在一定程度的风险，任何金融决策的失误都可能带来巨大的财产损失。因此，在金融学研究的过程中，为了提高金融决策的准确性，将风险控制在可控的范围内，应该准确运用大数据分析的方式。为了有效避免传统的取样数据方式在数据全面性方面的不足，运用大数据思维可以提高数据分析结果的准确性，因此为了提高金融企业的风险管控能力需要在金融学研究的过程中运用大数据思维。
2.促进互联网金融的发展：在大数据时代背景下，通过互联网这个快速发展的平台，彻底改变了传统金融企业的经营模式。结合大数据与金融业的特点，诞生了一个新的金融行业的产物——“互联网金融”。大数据金融模式是推动互联网金融产品改革的主要因素，也是互联网金融能够快速发展的主要原因。
3.完善数据平台的建设是大数据发展的基础：数据平台的建设主要目的是为了开发出更多的客户满意的产品，从而更好地为客户服务，所以在完善数据平台的建设过程中，扩宽数据来源渠道是首要任务。在数据平台的建设过程中，需要运用大数据的思维来完成数据的获取、存储以及分析等工作，能够极大地弥补传统的数据挖掘方法在数据全面性、丰富性等方面存在的不足，数据平台的科学性和合理性也能够获得最大限度地提高。
4.大数据分析扩展了现代金融学的研究思路：传统的数据分析主要依赖于采样，靠着小样本所携带的信息量无法带来更全面的认知，具有很大的局限性，而在金融学研究中运用大数据思维，有助于研究者获得更大量的信息样本，进而开展实证研究和数据分析，扩展现代金融学的研究思路。
四、结语
大数据是当今时代的一个主要发展方向，金融学研究同样离不开大数据的支持。为了给客户提供更加优质的服务，最大限度地发挥大数据带来的优势，金融研究者必须更好的应用大数据思维 。
参考文献：
[1] 皮丽华. 皮皮访谈录：大数据时代名家高端访谈[M]. 电子工业出版社.2016.01.01.
[2]张义祯.大数据带来的四种思维.《学习时报》.2015.1.26.
作者简介：
孙博洋（2000—），男，汉族，黑龙江哈尔滨市人，高中学历，研究方向：经济学。
【关键词】大数据；金融学；大数据思维；金融研究
一、大数据与大数据思维
1.大数据：2001年IT权威机构提出了“大数据”这一全新概念，“大数据”这一说法到了2009年才开始在互联网上传播开来。美国高调宣布其“大数据研究和开发计划”，标志着传统社会已被大数据所占据。所谓大数据研究，最重要的是发现了曾经被忽略的数据的价值，从而发现规律并作出预测。大数据主要有数据量大、数据真实性高、数据多样性好、高速等特点。大数据盛行的原因是现代计算机的高速发展为其提供了新的数据处理功能，使其具有更强的可行性、真實性以及参考性、高增长率和全面性的信息资产。
2.大数据思维：大数据思维是伴随着大数据发展而来的时代产物，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
大数据带来的几种思维：总体思维，人类从前使用采样的方式获取数据，这使总体数据的获得难上加难，然而大数据时代的到来，更多的数据被人们轻松获取，甚至全部的数据都会被分析出来，无法揭示的细节信息更清楚地被发现。在大数据时代，人类的思维方式逐渐从精确思维转向容错思维，当大量的数据出现时，大数据的主要目标已经不是绝对的精准，一定程度的错误与混杂是被容许的，这样反而会拥有更好的知识和洞察力。相关思维是指人们在大数据时代可以挖掘出事物之间的隐蔽关系，容易获得更多的洞见与认知，可以帮助我们捕捉现在的同时，对未来进行预测。相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。智能思维：大数据时代将带来深刻的思维转变，不仅会改变每个人的日常生活和工作方式，同时改变商业组织和社会组织的运行方式，甚至将从根本上奠定国家和社会治理的基础数据，彻底改变长期以来国家与社会诸多领域存在的“不可治理”状况，使得国家和社会治理更加透明、有效和智慧。
在大数据时代人们只有充分利大数据本身的价值，彻底摆脱传统的思维方式，立足于数据去分析问题，才能提高决策的合理性和科学性。
3.大数据的发展趋势：大数据的发展趋势是数据存储、分析计算朝着高速性的方向快速发展；数据分析的重要性日益突出；大数据方面的法律法规以及政策不断得到完善数据来源不断增加；数据种类越来越全面。
二、大数据在金融学中的作用的重要性分析
1.数据是金融学中最基础的依据，决策者为了做出正确的判断需要准确的数据。在大数据时代，虽然数据的海量性和丰富性增大了金融学的难度，但是也有效降低了因判断失误而带来的风险。
2.大数据在金融学中的作用的重要性体现为：（1）大数据时代，任何金融分析都离不开数据，想要有更多的主动权，就要拥有更多、更全面的数据。因此大数据能够对金融界的兴衰成败产生巨大影响。（2）随着大数据时代的到来，金融市场的竞争变得愈加激烈，为了给客户提供更加优质的服务，必须在金融学研究的过程中充分发挥出大数据的优点。 因此，大数据有利于扩展金融市场。
三、大数据思维在金融学研究中的应用
1.运用大数据思维提高风险管控能力：众所周知，大部分金融产品或多或少都存在一定程度的风险，任何金融决策的失误都可能带来巨大的财产损失。因此，在金融学研究的过程中，为了提高金融决策的准确性，将风险控制在可控的范围内，应该准确运用大数据分析的方式。为了有效避免传统的取样数据方式在数据全面性方面的不足，运用大数据思维可以提高数据分析结果的准确性，因此为了提高金融企业的风险管控能力需要在金融学研究的过程中运用大数据思维。
2.促进互联网金融的发展：在大数据时代背景下，通过互联网这个快速发展的平台，彻底改变了传统金融企业的经营模式。结合大数据与金融业的特点，诞生了一个新的金融行业的产物——“互联网金融”。大数据金融模式是推动互联网金融产品改革的主要因素，也是互联网金融能够快速发展的主要原因。
3.完善数据平台的建设是大数据发展的基础：数据平台的建设主要目的是为了开发出更多的客户满意的产品，从而更好地为客户服务，所以在完善数据平台的建设过程中，扩宽数据来源渠道是首要任务。在数据平台的建设过程中，需要运用大数据的思维来完成数据的获取、存储以及分析等工作，能够极大地弥补传统的数据挖掘方法在数据全面性、丰富性等方面存在的不足，数据平台的科学性和合理性也能够获得最大限度地提高。
4.大数据分析扩展了现代金融学的研究思路：传统的数据分析主要依赖于采样，靠着小样本所携带的信息量无法带来更全面的认知，具有很大的局限性，而在金融学研究中运用大数据思维，有助于研究者获得更大量的信息样本，进而开展实证研究和数据分析，扩展现代金融学的研究思路。
四、结语
大数据是当今时代的一个主要发展方向，金融学研究同样离不开大数据的支持。为了给客户提供更加优质的服务，最大限度地发挥大数据带来的优势，金融研究者必须更好的应用大数据思维 。
参考文献：
[1] 皮丽华. 皮皮访谈录：大数据时代名家高端访谈[M]. 电子工业出版社.2016.01.01.
[2]张义祯.大数据带来的四种思维.《学习时报》.2015.1.26.
作者简介：
孙博洋（2000—），男，汉族，黑龙江哈尔滨市人，高中学历，研究方向：经济学。