【摘 要】
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灰狼优化(Grey wolf optimizer,GWO)算法是一种近年提出的新的群智能优化算法,为了解决其寻优精度低以及收敛速度慢的缺点,该文提出一种灰狼-粒子群智能优化(Grey wolf optim
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673004),中央高校基本科研业务费专项基金(XK1802-4)。
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灰狼优化(Grey wolf optimizer,GWO)算法是一种近年提出的新的群智能优化算法,为了解决其寻优精度低以及收敛速度慢的缺点,该文提出一种灰狼-粒子群智能优化(Grey wolf optimizer_particle swarm optimization,GWO_PSO)算法。采用混沌算法中的Logistic混沌映射初始化种群,使狼群种群开始分布更加趋于随机;提出一种繁衍淘汰机制,等级不同的灰狼对于下一代灰狼产生不同的权重,并且对狼群中最差的一批灰狼予以淘汰,根据繁衍机制生成新的种群;采用粒
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