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采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法。提出一种将改进的AAM用于人脸面部特征定位的新方法,并与传统AAM进行比较,实验证明此方法要优于传统AAM。
基于改进主动表现模型的人脸面部特征定位
【摘 要】
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采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法。提出一种将改进的AAM用于人脸面部特征定位的新方法,并与传统AAM进行比较,实验证明此方法要优于传统AAM。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2009年07期
【基金项目】
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教育部博士点基金项目（20060359004）,教育部留学归国人员科研启动基金（413117）
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