基于直推式方法的网络异常检测方法

来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wjtezx

【摘要】

：

网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点和难点内容，目前仍然存在着误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、在复杂的网络环境中由于“噪音”的影响而导致检测率不高等

【作者】

：

李洋方滨兴郭莉陈友

【机构】

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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院

【出处】

：

软件学报

【发表日期】

：

2007年10期

【关键词】

：

网络安全异常检测奇异值直推式信度机 TCM—KNN算法 network security anomaly detection strangeness

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网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点和难点内容，目前仍然存在着误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、在复杂的网络环境中由于“噪音”的影响而导致检测率不高等问题．基于改进的TCM—KNN（transductiveconfidencemachilieSforK-nearestneighbors）置信度机器学习算法，提出了一种网络异常检测的新方法，能够在高置信度的情况下，使用训练的正常样本有效地对异常进行检测．通过大量基于著名的KDDCup1999数据集的实验，表明其相对于传统的异常检测方法在保证较高检

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