【摘 要】
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为了快速准确的对含有噪声和倾斜误差的斜率数据进行重建,采用理论分析、仿真模拟及实验验证相结合的方法,对哈特曼波前重构中基于傅里叶变换的三种常用重建算法——傅里叶级
【基金项目】
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四川省教育厅科技成果转化重大培育项目(No.14zd1102);四川省科技创新苗子工程(No.2018140);西南科技大学龙山学术人才科研支持计划(No.17LZX425);西南科技大学研究生创新基金资助(No.17ycx053)
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为了快速准确的对含有噪声和倾斜误差的斜率数据进行重建,采用理论分析、仿真模拟及实验验证相结合的方法,对哈特曼波前重构中基于傅里叶变换的三种常用重建算法——傅里叶级数展开法(FFT)、反对称偏导积分法(ASDI)、离散余弦级数展开法(DCT)的正确性和适用性作了对比研究。结果表明:FFT算法运行速度最快,DCT算法次之,ASDI算法速度最慢;其中ASDI算法效果相对较好,但该种算法会受倾斜误差影响,导致重建精度降低甚至重建失败; FFT算法抗噪性最强,但重建时要求边界符合周期性延拓条件,当不满足条件时边缘误差较大; DCT算法不适合处理小型数据集。
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