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根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点，在粒子群优化（PSO）算法中引入了自然选择的机制，增强了全局搜索能力，克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点。将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计，通过算例仿真，收敛速度和估计精度有很大提高，证明了算法的优越性。
基于改进粒子群算法的配电网状态估计
【摘 要】
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根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点，在粒子群优化（PSO）算法中引入了自然选择的机制，增强了全局搜索能力，克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点。将改进PSO
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,内蒙古东部电力有限公司通辽电业局
【出 处】
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电测与仪表
【发表日期】
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2012年9期
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