一种动态邻域的多目标粒子群优化算法

来源 :机械设计与制造 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhll0011

【摘要】

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针对粒子群算法在多目标优化问题中存在收敛性差,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在原有的粒子群算法上增加了两个操作：一是引入了一种变异算

【作者】

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张文兴汪军刘文婧王建国

【机构】

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内蒙古科技大学机械工程学院

【出处】

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机械设计与制造

【发表日期】

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2018年6期

【关键词】

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多目标粒子群变异 PARETO最优解动态邻域拥挤度 Multi-ObJective Particle SwarmVariationPareto Optim

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（21366017）, 内蒙古科技大学2015年李保卫大学生科技创新基金立项项目（2015105）

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针对粒子群算法在多目标优化问题中存在收敛性差,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在原有的粒子群算法上增加了两个操作：一是引入了一种变异算子,该变异算子为正态分布随机变异算子,可以使粒子在邻域内随机变异,使其在精英解集中搜索;二是在个体最优位置选取时,对未进入过精英解集的粒子进行变异,使其在新的可行域中寻找,从而加快粒子的收敛速度。经过测试函数验证,该算法可以加快粒子的收敛速度,使粒子更快找到最优解,提高解的收敛性。

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