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应用BP神经网络方法,建立了垃圾焚烧过程故障诊断的模型。该方法采用梯度下降法训练网络权值,利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过拟合现象。提高了BP神经网络的训练速度和泛化能力。并以实际焚烧过程工况数据进行性能检验,检验结果表明了该BP网络具有较高的诊断精度。
基于BP神经网络的垃圾焚烧过程故障诊断
【摘 要】
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应用BP神经网络方法,建立了垃圾焚烧过程故障诊断的模型。该方法采用梯度下降法训练网络权值,利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过拟合现象。提高了BP神经网络的训练速
【机 构】
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北京化工大学化学工程学院,北京紫光泰和通环保技术有限公司
【出 处】
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环境工程学报
【发表日期】
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2008年7期
【基金项目】
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国家“863”高技术研究发展计划项目（2006AA042176）,北京化工大学青年教师基金资助项目（QN0501）
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