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突变是研究蛋白质结构和功能的重要方法。点突变实验中，突变位点的选择随机性大，若能对突变后蛋白质功能是否发生变化做出预测，将大大减少实验的盲目性。为此，作者设计了一个基于信号处理的单点替换突变预测模型，对序列上每个位点所有可能的氨基酸替换的效果进行估计。使用蛋白质突变数据库（Protein Mutant Database，PMD）里的11个蛋白共2600多个点突变的数据集，对以上模型进行了验证。结果表明正确率高迭81．2％，并且推荐出的替换选择位点仅占所有可能替换突变的3．1％。在体外定点突变实验中，使用本