【摘 要】
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全变差正则化方法是相干斑噪声抑制研究的热点.非凸正则项能够更好地保持图像的边缘、纹理细节信息;空间自适应正则化参数可以根据像素点所在的区域,合理地控制噪声抑制程度,
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院,周口职业技术学院信息工程系,
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全变差正则化方法是相干斑噪声抑制研究的热点.非凸正则项能够更好地保持图像的边缘、纹理细节信息;空间自适应正则化参数可以根据像素点所在的区域,合理地控制噪声抑制程度,从而提高噪声抑制效果.本文结合非凸正则项和空间自适应正则化参数提出了一种新的全变差相干斑噪声抑制模型,并且给出了一种模型求解的数值算法.数值试验结果表明该模型能够获得更好的相干斑噪声抑制效果.
Total variation regularization method is a hotspot in the study of speckle noise suppression. Non-convex regular items can better preserve the edge and texture details of the image. Spatially adaptive regularization parameters can control the noise rationally according to the pixel area So as to improve the effect of noise suppression.In this paper, a new model of total variation of speckle noise suppression based on non-convex regularity and space adaptive regularization parameters is proposed, and a numerical algorithm for model solving is given. Experimental results show that this model can get better speckle noise suppression.
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