【摘 要】
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GPU具有大规模并行运算的特点,使用GPU作为计算节点可以大量节省硬件投入成本.论文通过对GPU硬件架构分析研究GPU做为新一代信号处理平台的优势,通过对CUDA软件架构的分析,研究影响信号处理算法在GPU上的性能的主要因素和提升性能的方法.最后在Jetson agx xavier平台上实现波束形成算法,并和CPU与DSP上的运算性能进行对比.
【机 构】
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海装沈阳局驻沈阳地区第三军事代表室 沈阳 110003;沈阳辽海装备有限责任公司 沈阳 110003
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GPU具有大规模并行运算的特点,使用GPU作为计算节点可以大量节省硬件投入成本.论文通过对GPU硬件架构分析研究GPU做为新一代信号处理平台的优势,通过对CUDA软件架构的分析,研究影响信号处理算法在GPU上的性能的主要因素和提升性能的方法.最后在Jetson agx xavier平台上实现波束形成算法,并和CPU与DSP上的运算性能进行对比.
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