视觉信息的随机共振

来源 :天津大学学报:自然科学与工程技术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuhan78001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过噪声的概率分布论述了噪声在图像处理中增强或弱化视觉效果的作用,阐明了随机共振图像产生的机理,即在一定噪声强度条件下,图像视觉质量可以达到最佳效果.证明了不仅是噪声强度,而且噪声的类型同样会影响视觉质量.通过两种典型噪声的比较分析,得出了在各种类型的噪声中,以添加线性分布的均匀随机噪声所产生的随机共振图像质量效果为最好的结论,本研究为图像表述、目标识别、视觉理解等工程应用提供了一种方法.最后,为自动实现图像的随机共振,给出了一个最佳噪声强度的快速搜索算法.
其他文献
为定量分析狭窄血管的长度和选取最佳造影角度,以指导冠心病的介入性治疗,研究了基于两幅冠脉造影图像重建三维冠状动脉树的两种理论方法,即根据透视成像原理推导三维坐标的"最小二乘解"及根据两条异面直线间公垂线的几何性质推导三维坐标的"几何解".比较了这两种重建方法的目标函数,同时讨论了三维重建误差的两种评价方法3D重建误差和2D重建误差.最后利用两幅不同角度的单面冠脉造影图像成功实现了冠状动脉树的三维重
由于APDCT和APIDCT分别在子带分解和图像内插中表现出优异的性能,因此提出了一种基于APDCT滤波和APIDCT内插的多级分解方法.用该方法代替原Contourlet第1步中的拉普拉斯变换,不仅在分级中应用了纯二维滤波器,而且分级重建时只需相加即可,大大简化了运算.实验表明,将提出的全相位Contourlet变换应用在普通图像去噪中,不仅信噪比有所提高,而且图像视觉效果明显优于原Contou
利用黑箱和灰箱模型对氯化铵回收三效降膜蒸发系统进行了[火用]分析,找到了系统[火用]损的关键,即二次蒸汽的消耗引起的外部[火用]损.对各效蒸发器采用白箱模型,分析了蒸发器[火