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自适应滤波器设计是典型的多参数组合优化问题，利用一种改进的粒子群优化算法（MPSO）来优化设计自适应LMS滤波器．将滤波器设计问题转化为滤波器参数优化的问题，利用改进的粒子群算法MPSO搜索整个参数空间，从而获得全局优化的系数．设计的滤波器应用于系统的跟踪响应中，并在基于可重构硬件的平台上实现自适应滤波器．从收敛和失调性能指标评价所设计的LMS滤波器，实验结果表明设计的LMS滤波器具有较好的性能，证明了这种方法的有效性和优越性．