【摘 要】
：
将极限学习机算法与旋转森林算法相结合,提出了以ELM算法为基分类器并以旋转森林算法为框架的RF-ELM集成学习模型。在8个数据集上进行了3组预测实验,根据实验结果讨论了ELM算
论文部分内容阅读
将极限学习机算法与旋转森林算法相结合,提出了以ELM算法为基分类器并以旋转森林算法为框架的RF-ELM集成学习模型。在8个数据集上进行了3组预测实验,根据实验结果讨论了ELM算法中隐含层神经元个数对预测结果的影响以及单个ELM模型预测结果不稳定的缺陷;将RF-ELM模型与单ELM模型和基于Bagging算法集成的ELM模型相比较,由稳定性和预测精度的两组对比实验的实验结果表明,对ELM的集成学习可以有效地提高ELM模型的性能,且RF-ELM模型较其他两个模型具有更好的稳定性和更高的准确率,验证了RF-EL
其他文献
概率是高考必然会涉及的知识点,但概率的知识点过于琐碎,且解题方法较为复杂,所以学生如果想要顺利解答概率问题,就要找出题目中的突破点,这就对学生的概率知识掌握程度提出
求过定点问题是高考数学中一个热点,也是重点和难点,在求解过程中往往因为计算较为烦琐而让人望而却步.为了提高解决此类问题的效率,除了提高基本运算能力和技巧外,更应该追
函数是高中数学学习的重点,也是难点.函数具有抽象性,且题型多变,特别是函数值域问题,解题过程比较复杂,所以,需掌握一定的解题思路和技巧,从而提高解题能力.
圆锥曲线中的“最值、定值、定点”问题是近年高考中的热点,对考生解决问题的能力要求较高,具有一定的难度和区分度.本文通过归类解析,着重理清如何运用“设点法”巧妙处理此
研究一类食饵具有阶段结构及Beddington-DeAngelis 功能反应的食饵-捕食模型的稳定性，利用特征根法，讨论了捕食者灭绝平衡点及食饵和捕食者共存平衡点的局部稳定性;通过引入新