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基因芯片图像处理对解读成千上万个基因点的杂交信息,建立可信疾病预测具有重要的意义,其分析的可靠性和准确性将直接影响到芯片的推广与使用.而基因芯片制备过程复杂,图像种类多样,单一的网格定位方法无法满足各种类型基因芯片图像处理的需求.在分析现有网格定位方法的基础上,基于"仿人"思想,将认知科学的主动分析引入到图像处理中,提出通过自主感知来明确基因芯片图像处理过程中不确定性因素的存在及其程度,并采取相应方法来降低或消除不确定因素的影响.最后通过6个数据集上的384幅网格图像实验,证明所提出的自动对比度增强